AI加持，數據使用更高效、更精準！

基于數50億貿易數據創(chuàng)建的Hadoop大數據平臺，引入spark計算引擎和XGBOOST智能算法，結合過往公司的采供產品、采供周期、交易數量、交易占比，經過多輪的大模型訓練與自主學習，預測未來1-2月后采供相關產品的公司，準確性最終高達92%。

使用Hive數據倉庫。每月數據更新后，對于之前預測有采供產品的公司進行交易數據核驗對比，并羅列出具體產品的交易數量，以及被預測公司在本次數據更新中該產品的交易占比，并進行證明標記。

多條件聯合搜索，多產品關鍵字、多HS海關編碼、多港口聯合搜索，滿足用戶多種復雜條件的聯合搜索需求和找到更多潛在的目標客戶，可以通過高級搜索的方式進行。

基于交易記錄中的HS編碼和產品描述，為每一筆交易記錄打上產品標簽(英文)?？山鉀Q小語種國家通過英文關鍵字無法搜索的問題；可篩選近兩年該司交易產品占比高的優(yōu)質精準公司。

利用關鍵詞及HS編碼的搜索方式，直接顯示與國內同行有交易的他國貿易伙伴(采供商)。貿易伙伴按照雙方交易次數排序，高效且精準。

推薦匹配公司的雇員聯系方式來自于商業(yè)接口，包括雇員頭像，姓名、職位、郵箱、社媒地址等信息；支持搜索雇員職位，尋找公司關鍵人(KP)，支持雇員聯系方式導出。

基于首次采供產品需求的填寫以及后續(xù)的搜索、瀏覽等行為，每日自動推薦含有公司雇員聯系方式的目標用戶。節(jié)約用戶搜索，驗證，采集聯系方式的時間成本，效率更高。